中国贸易顺差接近1万亿美元，创下历史新高股利网，但与此同时，成千上万的外贸工厂却接连倒闭，就像多米诺骨牌一样。这到底是怎么回事？难道数字是假的？还是有什么我们没看懂的玄机？
首先，官方统计的顺差是海关把出口的货物总值减去进口的货物总值算出来的。它只关心货值，不区分产业。也就是说，一辆电动汽车和一箱衬衫，在账面上可能金额相同，但它们背后的就业、利润和技术含量，完全不是一个量级。
过去，中国靠的是服装、玩具、家具这些劳动密集型产品打天下。如今，电动车、锂电池、光伏产品成了出口的“新三样”。这些高端产品用更少的人，创造了更高的产值。举个例子，一家芯片厂可能只需要几千名工程师，但产值却能抵得上几十个服装厂，而服装厂可能需要数万名工人。
所以，顺差数字飙升，不代表所有工厂都过得滋润。相反，很多传统中小型外贸企业正面临严峻的生存危机。
我走访过浙江几家曾经做欧美快时尚订单的服装厂。老板们几乎异口同声：没单子。
不是客户消失了，而是订单被转移到了越南、孟加拉等国，或者被自动化程度更高的工厂抢走。快时尚品牌现在用算法预测销量，用柔性供应链压缩交货时间，中小工厂根本跟不上节奏。
一位做了二十年牛仔裤的老板指着仓库里积压的布料对我说：“过去一个款式能返单十次，现在一次就被砍单。”
另一方面，技术升级也在加速“机器换人”。智能焊接机器人能替代二十个熟练焊工，一条动力电池生产线只需几十个技术员就能实现年产几十亿。效率提升的背后，是工作岗位的断崖式减少。
中国电动车在欧洲港口排队下船股利网，国产芯片良率突破，LNG造船技术全球领先……这些行业正在抢占国际市场，但它们有一个共同点：资本和技术高度密集，而不是劳动密集。
这些行业对GDP和顺差的贡献很大，但对普通工人却不那么“友好”。一位被鞋厂辞退的阿姨说：“我只会踩缝纫机，现在去应聘保洁都要会用扫地机器人。”
转型的代价，首先落在低技能劳动者身上。他们没有股权、没有专利，只有一身力气。当力气被机器替代，他们就只能回到家乡，寻找收入更低的工作。
地方政府也面临两难：扶持传统工厂，可能会错过产业升级的窗口；放任倒闭，又会面临税收减少和就业压力。
银行和资本市场也在用脚投票。它们更愿意给芯片厂、电动车企业授信和融资，而对传统制造业收紧贷款。一位银行经理直言：“不是歧视，是风险模型变了。”
企业主也不是没有努力。有的老板投资百万买新设备想做定制化产品，却发现客户要求“花型AI生成、七天交货、包邮到门”，根本跟不上节奏。技术代差一旦出现，追赶成本是指数级上升的。
失业现象正从沿海向内地蔓延。四川、河南等劳务输出大县出现了返乡潮。县里新建的产业园招聘的是会编程、懂系统的年轻人，40岁以上的普通工人只能去打零工。
这不是简单的周期性失业，而是结构性淘汰——岗位消失的速度，远快于再培训的速度。
教育系统也在调整，中职学校砍掉服装专业，新增机器人、新能源等方向。但一位校长苦笑着说：“学生还没毕业，教材里的技术又过时了。”
宏观来看，高附加值产业创造的利润正在反哺社会，带动上下游产业链发展。问题在于，知识门槛的跨越需要时间，一个40岁的工人很难在半年内学会编程。
社会必须提供缓冲垫，比如失业保险、技能培训、灵活就业平台。我们可以借鉴德国等国的经验，建立“转型基金”，为工人提供培训期间的生活保障。
但归根结底，还是要靠系统发力：把高附加值产业的税收用于传统工人培训；将东部淘汰的设备迁移到西部，配套订单和培训；建立全国统一的技能认证体系等等。
所以，答案并不是出口衰退了，而是出口结构在“换血”。旧的血流出，新的血注入，身体暂时会贫血，但未来可能会更强壮。
我们正处在关键转型期，既要稳住经济心跳，也要加速造血能力。能否熬过这场阵痛，将决定中国制造是昙花一现，还是真正站上世界之巅。
这个过程注定不易，但只有直面挑战，才能迎接更好的未来。
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